Women in Data Science Tokyo @ IBM 2026

Women in Data Science (WiDS) Tokyo @ IBM 2026
2026年6月12日(金) 10:00 - 18:00 開催

今年で7回目を迎えるWiDS Tokyo @ IBMは、虎ノ門会場とオンラインのハイブリッド形式で開催します。
本イベントでは、データサイエンス・AIの第一線で活躍する女性たちが集い、実務に根ざした活用事例から、最新技術、そしてキャリアのリアルまで、多様なテーマをご紹介します。
プロダクト開発・製造業・コンサルティング・研究といった幅広い現場の知見に加え、生成AIやLLMといったホットトピックも取り上げます。
また、毎年ご好評いただいているランチセッションやQ&Aなども交えながら、学びとつながりの両方を楽しんでいただける場をお届けします。
データサイエンスの「現在地」と「これから」を、多様な視点から感じていただける1日です。

初めて参加される方も、これまでご参加いただいた方も、ぜひ「WiDS Tokyo @ IBM 2026」にご参加ください。
1日を通した参加はもちろん、ご興味のあるセッションのみの参加も歓迎しています。
オンライン参加も可能なため、ご自身のスケジュールやスタイルに合わせてご参加いただけます。
参加費は無料です。お気軽にご参加ください。

本イベントは、性別を問わずどなたでもご参加いただけます。

会場は、虎ノ門にある日本アイ・ビー・エム本社です。
現地では、ライブならではの臨場感あふれるセッションをお楽しみいただけます。スピーカーへのご質問や、参加者同士の交流もぜひ気軽に行いながら、学びや気づきを深める場としてご活用ください。
また、オンラインからも気軽にご参加いただけます。
場所を問わず、多様なバックグラウンドを持つ仲間とつながりながら、新たな視点や次の一歩につながるヒントを見つけていただければ幸いです。

ハッシュタグ: #WiDS2026 #WiDSTokyoIBM

主催: 日本IBM WiDS Ambassadors

All sessions are only in Japanese.　すべてのセッションは日本語で行われます。

日本IBMでは2020年から過去6回WiDS Tokyo @ IBMをオンラインで開催し、男女問わず多くの皆様にデーターサイエンスについての様々なセッションを楽しんでいただいています:

[2025年のWiDS Tokyo @ IBM イベントサイト]
[2024年のWiDS Tokyo @ IBM イベントサイト]
[2023年のWiDS Tokyo @ IBM イベントサイト]
[2022年のWiDS Tokyo @ IBM イベントサイト]
[2021年のWiDS Tokyo @ IBM イベントサイト]
[2020年のWiDS Tokyo @ IBM イベントサイト]

WiDS:
"WiDS"として知られるWomen in Data Scienceイニシアチブは、2015年にスタンフォード大学で、この分野で卓越した仕事をしている優れた女性たちを集めた1日の技術会議で発足しました。その後すぐに、ボランティアのアンバサダーたちが、WiDSの傘下のコミュニティで同様のカンファレンスを開催し、WiDSを世界中に広めました。WiDSのコミュニティが成長するにつれ、WiDSは教育、革新、リーダーシップの通年プログラムを追加し、コミュニティのつながりを強化し、あらゆる場所で女性を支援、教育、インスパイアしています。

[About WiDS]

Speakers

山畠祥子

株式会社リクルート
データ推進室住まいデータソリューション部住まい機械学習エンジニアリング１グループ
グループマネージャー

2018年にリクルートへキャリア入社。機械学習エンジニアとして『SUUMO』の物件レコメンドの機械学習ロジックやAPI開発に携わる。2021年に産休・育休を経て、2022年より復帰。2023年より住まい領域のグループマネージャーとして、レコメンドや社内業務支援といったデータ活用アプリケーションを推進するチームを率いる。

岡本芽生

パナソニックインダストリー株式会社
技術本部プロセス開発センター
主任技師

2017年にパナソニックグループに入社。データサイエンスを専門とし、無線位置推定やモデルベース開発（MBD）の効率化、制御系パラメータの自動調整など、さまざまな分野でデータ解析・最適化技術の開発に従事。昨年度より材料・プロセス開発分野において、最適化技術やデータ活用基盤の現場適用に取り組んでいる。

林艶艶
(リンエンエン)

横河デジタル株式会社
コンサルティング事業本部 AIコンサルティング部 AI研究開発Gr
データサイエンティスト

2018年に電気通信大学を卒業後、横河電機株式会社に入社し、ソフトウェア開発に従事。19年頃よりAI技術の研究開発をはじめ、製造業向けのAIデータ解析業務に携わる。現職では、現場から経営レベルまで幅広く課題解決する新しいAI技術の応用研究に従事。同時に、AI技術を利用する顧客に寄り添い、課題解決のデリバリーを支援する。

Sashi Novitasari
(ノビタサリサシ)

日本アイ・ビー・エム株式会社
東京基礎研究所 AIテクノロジーズ
スタッフ・リサーチ・サイエンティスト

2022年に博士号を取得後、IBMに入社。音声認識技術の研究に携わり、その研究成果を活かした製品・サービス開発に参画。現在は、LLMを活用した音声認識および音声翻訳システムの研究開発プロジェクトに取り組んでいる。

黄香淑
(コウカシュク)

日本アイ・ビー・エム株式会社
コンサルティング事業本部
AI Strategy & Analytics
データサイエンティスト

2018年IBM入社。データ分析を活用した業務改革支援やシステム開発・導入の業務に従事。

保泉里名

日本アイ・ビー・エムシステムズ・エンジニアリング株式会社
DX Center Industry Transformation
データサイエンティスト

2021年にIT SpecialistとしてISEへ入社し、主に自然言語処理を活用したデータ分析プロジェクトに従事。以降、製造・流通・金融など多業種における分析PoCやシステム開発支援を経験。2026年1月にData Scientistへ転身し部署異動、現在は自動車メーカー向けに設備データ解析や戦略セッション支援、ソリューション開発を通じて業務改革を推進。

野村有加

日本アイ・ビー・エムシステムズ・エンジニアリング株式会社
DX Center Hyper Automation & AI Solution
シニア・アドバイザリー・データサイエンティスト

2009年に日本アイ・ビー・エム株式会社に入社。ソフトウェア開発研究所でAI関連の製品開発に従事。その後、同社テクノロジー事業本部にて、マネージャーとして技術者を中心としたチームを率い、AIを活用したプロジェクトを推進。現在は、日本アイ・ビー・エムシステムズ・エンジニアリング株式会社に出向し、生成AIやAIを活用した業務自動化をはじめとする先進技術を用いた複数のプロジェクトをリード。趣味でロボットアプリ開発やAIを使った自身の興味を追求する活動を続けている。

Schedule

時間	内容	スピーカー
9:30	虎ノ門会場 OPEN
10:00 - 10:15	OPENING TALK	WiDS Ambassadors: IBM Japan Team 西戸京子, 戸倉彩, 加藤典子, 宮崎紀子, 坪山春希, 池田香織
10:15 - 11:05	OPENING KEYNOTE プレイヤーからマネージャーへ：データ活用を事業価値に変える視座の変遷本セッションでは、日本最大級の不動産情報サイト『SUUMO』において、レコメンドAPIの開発事例や、リアル店舗である『スーモカウンター』へのLLM導入といった、現場でのデータ活用事例をご紹介します。また、機械学習エンジニアのプレイヤー・チームリーダー・マネージャーとして役割が変遷する中で、プレイヤー・リーダー時代に培った技術力や現場へのスタンスが、いかにマネージャーとして組織を動かし、事業成果を出すための軸となっているかについて、実践的な知見を共有します。	山畠祥子株式会社リクルートデータ推進室住まいデータソリューション部住まい機械学習エンジニアリング１グループグループマネージャー
11:05 - 11:15	BREAK
11:15 - 12:00	機械に「聞く力」を——音声認識の基礎から最新トレンドまで音声認識技術は、音声アシスタントや自動応答のカスタマーサポートなど、私たちの身近な場面で広く活用されています。では、この技術はどのように発展し、機械はどのようにして音声を認識しているのでしょうか。本登壇では、音声認識技術の歴史を初期の手法から最新のAI技術までご紹介するとともに、基本的な仕組みやシステムがどのように作られているのかについて、自身の実務における開発経験を踏まえながら解説いたします。	Sashi Novitasari (ノビタサリサシ) 日本アイ・ビー・エム株式会社東京基礎研究所 AIテクノロジーズスタッフ・リサーチ・サイエンティスト
12:00 - 12:10	BREAK
12:10 - 12:50	NETWORKING LUNCH 今年もやります！通称「のりこの部屋」。ランチを食べながらの参加OKです！ゆるーくQ&Aなどを交えながらアンバサダーを中心におしゃべりしましょう。	司会　WiDSアンバサダー加藤典子参加可能なスピーカーの皆様
12:50 - 13:00	BREAK
13:00 - 13:45	ゼロから始めるデータサイエンティストキャリアデータサイエンティストに求められる役割は、データ分析にとどまらず、要件定義からシステム構築まで幅広く広がっています。文系出身でIT未経験の外国人留学生という立場と、これまでのプロジェクト経験を踏まえ、データサイエンティストとしてキャリアを築くために必要なスキルと、これまで優先的に習得してきたスキルについて振り返りたいと考えています。また今後の展望についてお話しします。	黄香淑 (コウカシュク) 日本アイ・ビー・エム株式会社コンサルティング事業本部 AI Strategy & Analytics データサイエンティスト
13:45 - 14:00	BREAK
14:00 - 14:45	データ駆動で実現する車載用DC/DCコンバータの自動チューニングと開発効率化車載用DC/DCコンバータ（電圧を変換する装置）は、車に搭載される様々な機器に電力を供給するための重要な部品です。製品ごとに決められた動作条件を満たすためには細かな設定の調整に多くの時間が必要ですが、製品種が多くなるほどこれは大きな課題となっています。本発表では、こうした開発現場の課題に対し、データサイエンスの知見を活かして最適な設定を自動で見つける手法を紹介します。また、自身の技術を異なる分野に活かす工夫について、実務での経験や学びを交えてお話します。	岡本芽生パナソニックインダストリー株式会社技術本部プロセス開発センター主任技師
14:45 - 15:00	BREAK
15:00 - 15:45	生成AIによる特徴量抽出の落とし穴：品質担保の課題から得た実践知製造業のお客様との故障予測プロジェクトで、点検レポートのテキストデータから生成AIを用いて特徴量を抽出する取り組みを経験しました。その中で、ドメイン知識に依存する特徴量抽出の誤りを十分に捉えきれず、品質担保の難しさに直面しました。お客様との調整やプロジェクトの制約に悩みながら進めた経験を踏まえ、生成AIを活用した特徴量抽出の難しさや、レビュー設計・スコープ調整の重要性について、実務での学びとともにお話しします。	保泉里名日本アイ・ビー・エムシステムズ・エンジニアリング株式会社 DX Center Industry Transformation データサイエンティスト
15:45 - 16:00	BREAK
16:00 - 16:45	日本で奮闘中！外国人がAIコンサルタントとして仕事と育児を両立してみた話私自身が外国籍女性として日本で働きながら、出産や育児と仕事を両立してきた経験についてお話します。 SEとしてキャリアをスタートし、データサイエンティスト、AIコンサルタントへと役割を広げてきた過程や、ライフイベントを負担ではなく強みに変えるために工夫してきたこと、そして周囲の支えの大切さを紹介させていただきます。多様な背景を持つ人が、その人らしく働けることの価値をお伝えできれば幸いです。	林艶艶 (リンエンエン) 横河デジタル株式会社コンサルティング事業本部 AIコンサルティング部 AI研究開発Gr データサイエンティスト
16:45 - 17:00	BREAK
17:00 - 17:45	CLOSING KEYNOTE LLM on the Mic 〜AIラップバトルから見えるLLMの個性と分析・可視化〜近年流行するフリースタイルラップやMCバトル。一方で目覚ましい進化や発展を見せる生成AIやLLM。人間とAI・ロボットがラップバトルで対戦する日も近いのではないでしょうか。本セッションではLLM同士でラップバトルをさせる試みについてご紹介し、そこから見えたLLMの振る舞いの違いについて説明し、このテーマに関連して取り組んだ論文の内容も少しだけご紹介します。また、私自身のキャリアについても触れつつ、業務外でこのような活動に取り組むモチベーションについてもお話します。	野村有加日本アイ・ビー・エムシステムズ・エンジニアリング株式会社 DX Center Hyper Automation & AI Solution シニア・アドバイザリー・データサイエンティスト
17:45 - 17:55	CLOSING	WiDS Ambassadors: IBM Japan Team 西戸京子, 戸倉彩, 加藤典子, 宮崎紀子, 坪山春希, 池田香織 & 出席可能なスピーカーの皆様
17:55 - 18:00	写真撮影	撮影OKなスピーカーの皆様、出席者の皆様、WiDS STAFF
	※ タイムテーブル・セッション内容は変更になる可能性があります。予めご了承ください